GENOEG FINGERSPITZEN? GET DATABASED!

Over goud en over hoe wij er tegenaan kijken

Vaak weten bedrijven niet dat ze goud in handen hebben. Want het is weggestopt en ligt te verstoffen. Door het te voorschijn te halen, op te poetsen en in te zetten gaat het weer blinken. Pas dan kan het ‘verzilverd’ worden.

Uw klantendatabase is goud waard. Wat u allemaal weet over uw klanten is voor uw concurrenten een grote vraag. Daar kunnen ze alleen maar naar gissen. Als u uw klantenbestand wil inzetten als marketing tool, moet u er wel zorgvuldig mee omgaan. Bijvoorbeeld door het goed te onderhouden. Dat doet u met uw auto ook: af en toe door de wasstraat, banden op spanning, olie verversen. En er moet brandstof in, anders staat alles heel snel stil.

Dat geldt ook voor uw klantendatabase. Ook die moet worden opgeschoond, ontdubbeld, aangevuld en verrijkt. Als uw die waardevolle klantgegevens niet meer kunt vertrouwen, verdampt die waarde waar u bij staat. Uw analyses worden onbetrouwbaar, selecties niet meer scherp en adresgegevens onjuist. Dat kost geld. Door klantdata goed vast te leggen, te beheren, te interpreteren en aan te wenden voor uw marktbenadering, worden uw kansen flink vergroot.

Over wat we hier allemaal mee doen

VANDIJCKDBM helpt bedrijven klant en markt optimaal te leren kennen. Doel? Van data bruikbare informatie maken. Dat leidt bijvoorbeeld tot een verbeterde klantsegmentatie of scherpere doelgroepselecties. Hiermee kunnen uw marketeers zich richten op kansrijke en waardevolle klanten of prospects. Welke marketeer wil nou niet zo’n doelgroep?

Over bewegen, goede bekenden en succes

Uw klanten zijn continu in beweging. De gegevens in uw klantdatabase veranderen dus ook. Dat kan niet anders. Ieder klantcontact zorgt ervoor dat u meer te weten komt over uw klant: meer informatie, achtergronden, behoefte en gedrag. Uw klanten worden beetje bij beetje goede bekenden. En met bekenden is het over het algemeen beter zaken doen dan met vreemden.

En wat heeft u hieraan?

Denkt u dat uw klantenbestand onvoldoende wordt gewaardeerd in uw bedrijfsvoering? Wilt u betere resultaten met uw marketing inspanningen? En ziet u dat investeren in uw klantendatabase uw bedrijf veel kan opleveren? Dan helpt VANDIJCKDBM u graag uw marketingactiviteiten een flinke injectie te geven door het slim inzetten van uw klantendatabase.

OVER VANDIJCKDBM

  • VANDIJCKDBM is in 2013 opgericht door Karel van Dijck.
  • VANDIJCKDBM biedt consultancy, workshops en database marketingopleidingen voor marketeers via dbm.academy.
  • VANDIJCKDBM helpt bij het in kaart brengen en op waarde schatten van data en bij het antwoord geven op vragen over huidig en toekomstig klantgedrag.
  • VANDIJCKDBM doet dit op basis van verschillende analyses en modellen en geeft antwoord op vragen als ‘Welke klant is belangrijk voor uw bedrijf? Welke klant zou wel eens kunnen afvallen? En wanneer heeft een cross-sell actie goede kans van slagen?’

OVER KAREL VAN DIJCK

Karel van Dijck (Sociale Geografie Universiteit van Amsterdam) is database marketeer in hart en nieren en spreekt de taal van zowel de marketeers (op strategisch en operationeel niveau) als van de data-professionals.

Karel van Dijck werkte onder andere bij ANWB, Sizo en KPN Telecom en is deeltijddocent marketing aan de Haagse Hogeschool.

Karel van Dijck gebruikt zijn jarenlange ervaring als databasemarketing consultant om klanten te helpen hun databasemarketingbeleid in te richten. Karel heeft voor heel veel bedrijven opdrachten uitgevoerd, afkomstig uit uiteenlopende sectoren waar onder energie, telecom, office supplies, automotive en finance.

Een klantenbestand is in veel gevallen een ondergewaardeerd bezit van een bedrijf. Dat komt doordat het bestand vaak slecht onderhouden wordt, de gegevens vervuilen, data niet goed wordt aangevuld en klantcontactmomenten niet of niet goed worden vastgelegd. In de praktijk merk ik dat marketeers de databasemarketing activiteiten soms niet voldoende aandacht geven. En dat is jammer. Want als de data niet klopt, is de informatie die je erop baseert ook niet goed. En daarmee verwordt het databestand tot een nutteloos instrument.

Lees hier de maandelijkse blog

CONSULTANCY

VANDIJCKDBM is gespecialiseerd in database marketing, data analyse, customer relationship management, segmentatie en klantwaarde en campagnemanagement.

VANDIJCKDBM kan ondersteuning bieden op verschillende manieren, afhankelijk van de wijze waarop klantdata binnen het bedrijf is georganiseerd, de marktbewerkingsactiviteiten die worden ontplooid en, uiteraard, de specifieke behoefte van de opdrachtgever.

Tussen klantdata gebruiken en het uiteindelijke resultaat (hogere ROI) onderscheidt VANDIJCKDBM zeven verschillende stappen:

1. Vastleggen en verzamelen

Data is een waardevol bezit van een bedrijf. Welke data is beschikbaar en hoe wordt hiermee omgegaan? Wie is er voor verantwoordelijk? Data verdient net zoveel aandacht en tijd als bijvoorbeeld mankracht of machines. Gegevens moeten worden vastgelegd en mogen niet vervuilen. Pas dan kan data veranderen in bruikbare informatie en kennis. Beiden zijn onmisbaar om een juist en zo volledig mogelijk beeld van de klant op te kunnen stellen.

2. Inzichten

Het verkrijgen van inzicht bestaat uit een kwaliteitsscan. Het betekent onderzoek van statistieken, het inventariseren van kenmerken en waarden, het vaststellen van de vullingsgraad, de betekenis van een leeg veld (missing values) en de verdeling van de records. De scan geeft inzicht in de inhoud en de verdeling van de kenmerken. Hierdoor wordt duidelijk wat de verschillende voorkomende waarden zijn en hoe deze moeten worden beoordeeld, bijvoorbeeld of een bepaalde waarde afwijkend is, of een fout in de data.

3. Verrijken

Afhankelijk van de aard van de opdracht en het probleem wordt het bestand gekoppeld aan externe bronnen en verrijkt met verklarende kenmerken. Zo kan bekeken worden of kenmerken zoals de gezinsfase verklarend zijn voor bepaald bestedingsgedrag.

4. Begrijpen

Wat is de onderlinge samenhang van de kenmerken? Welke hebben veel gemeen met elkaar, of zijn samengesteld uit andere? Begrip hiervan maakt het mogelijk om te bepalen of ze elkaar beïnvloeden, welke gebruikt kunnen worden in verdere analyses en welke niet bruikbaar zijn omdat ze niet veel zullen toevoegen. In deze fase wordt het ook duidelijk welke kenmerken de targets zoals omzet of conversie positief, negatief of niet beïnvloeden.

5. Beschrijvende analyses

Met behulp van beschrijven de analyses krijgen we inzicht over klanten: weten wie ze zijn, wat hun waarde is, wat hun behoefte zijn en hun feitelijk gedrag. Met deze inzichten zijn marketeers in staat beter te segmenteren en dus betere proposities te ontwikkelen. Wat zijn goede segmentatiecriteria? Hoe groot en sterk zijn de segmenten die dan vervolgens ontstaan? Deze segmentatie leidt tot een meer gedifferentieerde marktbewerking. Beschrijvende analyses, bijvoorbeeld op basis van potentiele klantwaarde, helpen ook bij een nieuwe dimensionering van sales of aanpassing van een marketingstrategie.

6. Voorspellende analyses

Met behulp van predictive analysis software worden voorspellende modellen opgesteld. Daarbij unnen verschillende technieken worden toegepast. Te denken valt bijvoorbeeld aan: lineaire regressie, decision tree of neurale netwerken. Er wordt antwoord gegeven op vragen als welke kenmerken van klanten of prospects zijn voorspellend voor een hoge klantwaarde, hogere respons- of churnkansen. Welke klanten underperformers zijn en welke in waarde zouden kunnen stijgen? En belangrijker: op klant-of prospectniveau wordt aangegeven bij welke prospects de kansen liggen, welke klant gaat churnen, en welke klant in waarde kan stijgen.

7. Toepassen

Het stappenplan leidt uiteindelijk tot:

  • Een plan van aanpak over de wijze waarop de database onderhouden moet worden.
  • Inzicht welke interne en externe data-elementen van belang zijn of een voorspellende waarde hebben op bijvoorbeeld cross-sell of churn.
  • Concrete scores op klantniveau waarop geselecteerd kan worden en die leiden tot een slimmere marktbewerking met significant betere resultaten. Klantcontacten zijn te kostbaar om volledig aan het toeval te worden overgelaten.

VANDIJCKDBM kan ondersteuning bieden op verschillende manieren, afhankelijk van de wijze waarop klantdata binnen het bedrijf is georganiseerd, de marktbewerkingsactiviteiten die worden ontplooid en, uiteraard, de specifieke behoefte van de opdrachtgever.

Een selectie uit recente opdrachten die door VANDIJCKDBM zijn uitgevoerd:

  • Begeleiding RFP, selectie en implementatie analyse software bij database consultancy bedrijf
  • Analyseren en rapporteren Klanttevredenheidonderzoeken voor verschillende eindklanten
  • Analyse- en consultancyproject nieuwe segmentatie voor grote gerechtsdeurwaarder in Nederland
  • Analyse- en consultancyproject mbt potentiele klantwaarde en dimensionering b2b sales van groot FMCG bedrijf in Nederland
  • Analyse- en consultancyproject nieuwe bedrijfstypologie binnen ‘BVNL’
  • Coaching data-analist bij database consultancy bedrijf
  • Analyse- en consultancy project cross-sell voorspelmodel en RFM segmentatie bij groot bedrijf in Office Supllies

VOOR MARKETEERS DIE VERDER WILLEN. VAN FINGERSPITZEN NAAR DATABASED.

Helpt

DBMACADEMY helpt marketeers hun klanten en prospects beter te begrijpen. Dit leidt tot een slimmere marktbewerking: minder toeval, meer relevantie en een hogere Return On Investment. Wel fingerspitzengefühl maar ook databased.

Opleidingen

DBMACADEMY biedt opleidingen op verschillende instapniveaus zoals een twee- of driedaagse Introductie Databasedmarketeer en een vijf-daagse Masterclass Databasedmarketeer waarbij marketeers het geleerde direct in eigen praktijk kunnen brengen.

Werkt samen

DBMACADEMY werkt samen met verschillende professionals uit het bedrijfsleven. De opleidingen worden gehouden in diverse hotels en vergaderfaciliteiten.

CONTACT

VANDIJCKDBM en DBMACADEMY zijn labels van

vandijck databasedmarketing
Berkenrodestraat 26
2012 LB Haarlem
(+)316 2008 1001

karel@vandijckdbm.nl

IBAN: NL80 INGB 0006271279
KVK: 59071168
BTW:NL093625522B01